ランダムなデータを生成する JSON API

未来環境ラボの坂本です。

2014年に作成した Random Data Web API というものを最近改修しました。
ランダムなデータを生成するための JSON Web API です。
以下のデータを生成できます。

  • アルファベット
  • アルファベットと数字
  • バイト列
    • 16進数形式、Base64 形式
  • UUID (GUID)
  • 時刻順の ID
    • 現在の時刻をもとに、並べ替え可能な GUID を生成
    • SQL Server の uniqueidentifier 型にも対応

という感じで、内容自体はとくに変哲のない API です。
時刻順の ID は少し珍しいかもしれませんが。
また、仕様が記述されたヘルプページ、および jQuery を利用したテストページが付属しています。

Test Page

さて、どちらかというとここからが本題です。
サービスとして公開されているタイプのよくある Web API は、利用する開発者からするとすぐに利用できてとても便利ですが、提供者側の意向でサービスが終了するという問題点があります。
例えば最近では、Google の URL 短縮サービス「goo.gl」が終了予定と発表されました
無償・有償を問わずサービスが永久に提供されるとは限らないため、なるべく自身のアプリをそれに依存させず、自身でサービスを運用することが望ましいでしょう。

そこでこの Web API では、ソースコードをオープンソース ライセンスのもとで提供し、それを利用する開発者自身がサービスをホストすることを想定します。
例えば Azure Web App などの PaaS (Platform as a Service) を利用すれば GitHub から直接ビルドおよびデプロイができるため、簡単な手順でサービスの運用を開始させることができます。

詳細の方法については Azure Web App にデプロイする手順にまとめてあります。
この場合はさらに継続的デプロイが構成され、
設定したリポジトリが更新されれば Azure Web App も自動的に更新されます。

Deployment Option

また、この Web API の技術的な特徴としては、以下が挙げられます。

  • ASP.NET Web API
    • .NET プラットフォームでは、これで JSON Web API を作れます
  • ASP.NET Web API Help Page
    • ソースコード内のコメントからヘルプページを自動生成
  • ASP.NET Web API Cross-Origin Support
    • CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
  • HTTPS 必須化

ヘルプページの多言語対応については、ブラウザーの翻訳機能を利用すれば何とか読めると思います。

Help Translation

今後もこのような Web API やライブラリを制作していくつもりです。
KCG の学生の皆さんは、プロジェクト演習などで活用してみてはいかがでしょうか。

バージョン情報

  • .NET Framework 4.5
  • ASP.NET Web API 5.2.3
  • ASP.NET Web API Help Page 5.2.3
  • ASP.NET Web API Cross-Origin Support 5.2.3
  • Blaze 1.1.10

参照

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Movidius : 手軽に使えるディープラーニングスティック

未来環境ラボの中口です。ディープラーニングしてますか?

GoogleやFacebookなど,一部の先進的な企業で導入されだしたディープラーニングも,最近ではライブラリや学習済みモデルが無料で公開され,徐々に一般の開発者にも手が届くものになってきています。昨年度のKCG Awardsでもディープラーニングを使った学生作品が発表され,大きな話題となりました。

どんどん身近な存在になっているディープラーニングですが,実践するにはまだまだ性能の高いコンピュータが必要です。そんな中,昨年夏にIntelがUSBで接続できるディープラーニングスティック,Movidius Nural Computing Stickを発表しました。日本でもすぐに市販され,当初すぐ売り切れたようですが,今はAmazonで1万円ほどで買えます。ディープラーニングに特化したチップが載っていて,PCやRaspberry Piに指すだけで手軽に使えるとあって,今非常に注目されています。

今回はこのMovidiusを,Macから使ってみましょう。

VirtualBoxのインストール

Macから,と言いつつ,いきなりVirtualBoxをインストールします。Movidiusの公式SDKはUbuntu Linuxにしか対応していないので,まずはUbuntuをMac上にインストールします。

ダウンロードページから,最新のVirtualBox(現時点で5.2.8)をダウンロードし,インストールして下さい。Extension Packも忘れずにインストールしておきます。

VMの作成とUbuntuのインストール

まず,Ubuntu 16.04のディスクイメージを入手します。Ubuntu Japanese Teamのダウンロードページから,isoファイルをダウンロードして下さい。

次にVirtualBoxを起動しましょう。起動すると,次のような画面が表示されます。

[新規]を押して,LinuxタイプのVMを作成しましょう。

メモリは2048MBに,ハードディスクは可変サイズにして40GBにしておきましょう(余裕があればより多く確保しても問題ありません)。名前は後でわかりやすいものにしておきましょう。

作成後起動すると,利用するディスクを尋ねられるので,ダウンロードしておいたUbuntuのisoファイルを指定します。

いくつかオプションを選択するとインストールが始まるので,しばし待ちます。

インストールが終わると再起動を求められますが,再起動しても立ち上がってこないので,一旦終了(Power off)します。

Movidiusの仮想マシンへの登録

いよいよMovidiusをMacに接続します。接続は簡単で,開封してUSB端子に挿すだけ。

次にVirtualBoxの仮想マシンの設定画面を開き,ポートのUSB設定で,USB 3.0 (xHCI) コントローラを選択します(Extension Packを入れていないと選択できないので注意)。次にUSB デバイスフィルターの右側の,プラスがついたアイコンをクリックし,Movidiusを選択します。うまく認識されていないと表示されないので,その場合は差しなおしてみて下さい。

OKを押し,仮想マシンを起動して,Guest Additionsをインストールしておきます。

インストールが終わったら,同じDeviceメニューの[Shared Clipboard]から[Bidirectional]も選んで起きましょう。VMをまたいでコピー&ペーストできるようになるので非常に便利です。一旦再起動してターミナルを開き,いよいよMovidius SDKのインストールです。

Movidius SDKのインストール

ターミナルを開いて,次のコマンドを実行します。

sudo apt install git
git clone https://github.com/movidius/ncsdk.git
cd ncsdk
make install

インストールが開始されるので,しばし待ちます。

おわりました。 

次にサンプルを実行してみましょう(この時点ではまだ成功しません)。

make examples

ソースやらモデルやらがダウンロードされ,サンプルの実行が行われます。

が,赤字の2行目のところ,エラーが出て正常に実行できていません。どうもMovidiusが見つからないようです。再びVM設定に行き,USB デバイスフィルターの右側,緑のプラスのついたアイコンをクリックしてみると,何やら謎のデバイスが。

  • Movidius VSC Loopback Device

詳細は不明ですが,Movidiusは状態によって2つの名前を持っているようです。これも追加しておきます。

設定後,sudo rebootと打ち込んでVMを再起動して,起動後に右下のUSBデバイスからMovidiusを選択して下さい(名前が戻ってる・・)。

そしてこの状態からターミナルでmake examplesすると,全てのサンプルが実行できます。

個別にサンプルを実行することも可能です。例えば,次のコマンドを実行してみると,

cd examples/caffe/GoogLeNet/
./run.py

次のような画像が,

無事ギターと判別されるのがわかります。

(当初アコースティックギターの画像を載せていましたが,ソースはエレキギターを参照していましたので修正しました。)

おわりに

だいぶ長くなってしまいましたが,Movidius Neural Stickの使い方を一からざっくり解説しました。1万円程度と決して安くはないデバイスですが,手軽に使えるので,アイデア次第でいろんな応用が可能です。今は学習済みモデルもたくさん公開されているので,いろいろ組み合わせて遊んでみてはいかがでしょうか。

 

 

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