未来環境ラボの中口です。ディープラーニングしてますか？
GoogleやFacebookなど，一部の先進的な企業で導入されだしたディープラーニングも，最近ではライブラリや学習済みモデルが無料で公開され，徐々に一般の開発者にも手が届くものになってきています。昨年度のKCG Awardsでもディープラーニングを使った学生作品が発表され，大きな話題となりました。
どんどん身近な存在になっているディープラーニングですが，実践するにはまだまだ性能の高いコンピュータが必要です。そんな中，昨年夏にIntelがUSBで接続できるディープラーニングスティック，Movidius Nural Computing Stickを発表しました。日本でもすぐに市販され，当初すぐ売り切れたようですが，今はAmazonで1万円ほどで買えます。ディープラーニングに特化したチップが載っていて，PCやRaspberry Piに指すだけで手軽に使えるとあって，今非常に注目されています。
今回はこのMovidiusを，Macから使ってみましょう。
VirtualBoxのインストール
Macから，と言いつつ，いきなりVirtualBoxをインストールします。Movidiusの公式SDKはUbuntu Linuxにしか対応していないので，まずはUbuntuをMac上にインストールします。
ダウンロードページから，最新のVirtualBox(現時点で5.2.8)をダウンロードし，インストールして下さい。Extension Packも忘れずにインストールしておきます。
VMの作成とUbuntuのインストール
まず，Ubuntu 16.04のディスクイメージを入手します。Ubuntu Japanese Teamのダウンロードページから，isoファイルをダウンロードして下さい。
次にVirtualBoxを起動しましょう。起動すると，次のような画面が表示されます。
[新規]を押して，LinuxタイプのVMを作成しましょう。
メモリは2048MBに，ハードディスクは可変サイズにして40GBにしておきましょう(余裕があればより多く確保しても問題ありません)。名前は後でわかりやすいものにしておきましょう。
作成後起動すると，利用するディスクを尋ねられるので，ダウンロードしておいたUbuntuのisoファイルを指定します。
いくつかオプションを選択するとインストールが始まるので，しばし待ちます。
インストールが終わると再起動を求められますが，再起動しても立ち上がってこないので，一旦終了(Power off)します。
Movidiusの仮想マシンへの登録
いよいよMovidiusをMacに接続します。接続は簡単で，開封してUSB端子に挿すだけ。
次にVirtualBoxの仮想マシンの設定画面を開き，ポートのUSB設定で，USB 3.0 (xHCI) コントローラを選択します(Extension Packを入れていないと選択できないので注意)。次にUSB デバイスフィルターの右側の，プラスがついたアイコンをクリックし，Movidiusを選択します。うまく認識されていないと表示されないので，その場合は差しなおしてみて下さい。
OKを押し，仮想マシンを起動して，Guest Additionsをインストールしておきます。
インストールが終わったら，同じDeviceメニューの[Shared Clipboard]から[Bidirectional]も選んで起きましょう。VMをまたいでコピー&ペーストできるようになるので非常に便利です。一旦再起動してターミナルを開き，いよいよMovidius SDKのインストールです。
Movidius SDKのインストール
ターミナルを開いて，次のコマンドを実行します。
sudo apt install git git clone https://github.com/movidius/ncsdk.git cd ncsdk make install
インストールが開始されるので，しばし待ちます。
おわりました。 
次にサンプルを実行してみましょう(この時点ではまだ成功しません)。
make examples
ソースやらモデルやらがダウンロードされ，サンプルの実行が行われます。
が，赤字の2行目のところ，エラーが出て正常に実行できていません。どうもMovidiusが見つからないようです。再びVM設定に行き，USB デバイスフィルターの右側，緑のプラスのついたアイコンをクリックしてみると，何やら謎のデバイスが。
- Movidius VSC Loopback Device
詳細は不明ですが，Movidiusは状態によって2つの名前を持っているようです。これも追加しておきます。
設定後，sudo rebootと打ち込んでVMを再起動して，起動後に右下のUSBデバイスからMovidiusを選択して下さい(名前が戻ってる・・)。
そしてこの状態からターミナルでmake examplesすると，全てのサンプルが実行できます。
個別にサンプルを実行することも可能です。例えば，次のコマンドを実行してみると，
cd examples/caffe/GoogLeNet/ ./run.py
次のような画像が，
無事ギターと判別されるのがわかります。
(当初アコースティックギターの画像を載せていましたが，ソースはエレキギターを参照していましたので修正しました。)
おわりに
だいぶ長くなってしまいましたが，Movidius Neural Stickの使い方を一からざっくり解説しました。1万円程度と決して安くはないデバイスですが，手軽に使えるので，アイデア次第でいろんな応用が可能です。今は学習済みモデルもたくさん公開されているので，いろいろ組み合わせて遊んでみてはいかがでしょうか。