Movidius : 手軽に使えるディープラーニングスティック

未来環境ラボの中口です。ディープラーニングしてますか?

GoogleやFacebookなど,一部の先進的な企業で導入されだしたディープラーニングも,最近ではライブラリや学習済みモデルが無料で公開され,徐々に一般の開発者にも手が届くものになってきています。昨年度のKCG Awardsでもディープラーニングを使った学生作品が発表され,大きな話題となりました。

どんどん身近な存在になっているディープラーニングですが,実践するにはまだまだ性能の高いコンピュータが必要です。そんな中,昨年夏にIntelがUSBで接続できるディープラーニングスティック,Movidius Nural Computing Stickを発表しました。日本でもすぐに市販され,当初すぐ売り切れたようですが,今はAmazonで1万円ほどで買えます。ディープラーニングに特化したチップが載っていて,PCやRaspberry Piに指すだけで手軽に使えるとあって,今非常に注目されています。

今回はこのMovidiusを,Macから使ってみましょう。

VirtualBoxのインストール

Macから,と言いつつ,いきなりVirtualBoxをインストールします。Movidiusの公式SDKはUbuntu Linuxにしか対応していないので,まずはUbuntuをMac上にインストールします。

ダウンロードページから,最新のVirtualBox(現時点で5.2.8)をダウンロードし,インストールして下さい。Extension Packも忘れずにインストールしておきます。

VMの作成とUbuntuのインストール

まず,Ubuntu 16.04のディスクイメージを入手します。Ubuntu Japanese Teamのダウンロードページから,isoファイルをダウンロードして下さい。

次にVirtualBoxを起動しましょう。起動すると,次のような画面が表示されます。

[新規]を押して,LinuxタイプのVMを作成しましょう。

メモリは2048MBに,ハードディスクは可変サイズにして40GBにしておきましょう(余裕があればより多く確保しても問題ありません)。名前は後でわかりやすいものにしておきましょう。

作成後起動すると,利用するディスクを尋ねられるので,ダウンロードしておいたUbuntuのisoファイルを指定します。

いくつかオプションを選択するとインストールが始まるので,しばし待ちます。

インストールが終わると再起動を求められますが,再起動しても立ち上がってこないので,一旦終了(Power off)します。

Movidiusの仮想マシンへの登録

いよいよMovidiusをMacに接続します。接続は簡単で,開封してUSB端子に挿すだけ。

次にVirtualBoxの仮想マシンの設定画面を開き,ポートのUSB設定で,USB 3.0 (xHCI) コントローラを選択します(Extension Packを入れていないと選択できないので注意)。次にUSB デバイスフィルターの右側の,プラスがついたアイコンをクリックし,Movidiusを選択します。うまく認識されていないと表示されないので,その場合は差しなおしてみて下さい。

OKを押し,仮想マシンを起動して,Guest Additionsをインストールしておきます。

インストールが終わったら,同じDeviceメニューの[Shared Clipboard]から[Bidirectional]も選んで起きましょう。VMをまたいでコピー&ペーストできるようになるので非常に便利です。一旦再起動してターミナルを開き,いよいよMovidius SDKのインストールです。

Movidius SDKのインストール

ターミナルを開いて,次のコマンドを実行します。

sudo apt install git
git clone https://github.com/movidius/ncsdk.git
cd ncsdk
make install

インストールが開始されるので,しばし待ちます。

おわりました。 

次にサンプルを実行してみましょう(この時点ではまだ成功しません)。

make examples

ソースやらモデルやらがダウンロードされ,サンプルの実行が行われます。

が,赤字の2行目のところ,エラーが出て正常に実行できていません。どうもMovidiusが見つからないようです。再びVM設定に行き,USB デバイスフィルターの右側,緑のプラスのついたアイコンをクリックしてみると,何やら謎のデバイスが。

  • Movidius VSC Loopback Device

詳細は不明ですが,Movidiusは状態によって2つの名前を持っているようです。これも追加しておきます。

設定後,sudo rebootと打ち込んでVMを再起動して,起動後に右下のUSBデバイスからMovidiusを選択して下さい(名前が戻ってる・・)。

そしてこの状態からターミナルでmake examplesすると,全てのサンプルが実行できます。

個別にサンプルを実行することも可能です。例えば,次のコマンドを実行してみると,

cd examples/caffe/GoogLeNet/
./run.py

次のような画像が,

無事ギターと判別されるのがわかります。

(当初アコースティックギターの画像を載せていましたが,ソースはエレキギターを参照していましたので修正しました。)

おわりに

だいぶ長くなってしまいましたが,Movidius Neural Stickの使い方を一からざっくり解説しました。1万円程度と決して安くはないデバイスですが,手軽に使えるので,アイデア次第でいろんな応用が可能です。今は学習済みモデルもたくさん公開されているので,いろいろ組み合わせて遊んでみてはいかがでしょうか。

 

 

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Java10がリリースされました

未来環境ラボの中口です。

遂にJava10がリリースされました。前バージョンのJava9から半年でリリースされことになり,Java8からJava9までに3年半かかったことを考えると大幅なスピードアップです。これはJavaを提供しているOracleが,新機能をどんどん取り入れてJavaを進化させるよう方向転換したためで,今後半年毎に新しいバージョンがリリースされる予定です(関連記事)。

さて,Java10ではいくつか新機能が導入されていますが,目玉はやはり,ローカル変数の型推論,”var”でしょう。JavaはJavaScriptやPythonと違って,変数の型を強く意識する必要がある,静的型付け言語です。静的型付け言語では,ソースを記述する際に,変数の型を決めておく必要があり,一旦型を決めると,後で変更できません(例えばint型の変数にString型のオブジェクトを入れることはできません)。そのため変数を使うたびに型を明示的に記述する必要があり,どうしても記述が冗長になってしまいます。コード例を見てみましょう。

List<String> strings = new ArrayList<String>();

Javaを書いたことがある人なら一度はこんなコードを書いたことがあると思いますが,変数の宣言時(“=”の左側)で変数の型(List<String>)を指定し,変数に代入するオブジェクトの生成時(“=”の右側)でも型(ArrayList<String>)を記述しています。varでは,この左側の型を省略できます。

var strings = new ArrayList<String>();

もちろんメソッドの戻り値を代入する際にも利用できます。

var r = Math.random() * 10;

ただしJavaは静的型付け言語であるという特徴は変わっておらず,スクリプト言語のように後から型を決めたり変えたりということができるようになったわけではありません。例えば次のコードはコンパイルエラーになります。

var i;
i = 10;

varを使うと変数の型を省略できますが,同時に変数の初期化を行う必要があり,その初期化で実際の型がわかる必要があります。例えば,次のコードはコンパイルできますが,

Runnable r = () -> {};

varを使うとコンパイルエラーになります。

var r = () -> {};  // コンパイルエラー!!

右側はラムダ式ですが,ラムダ式は実際のクラスを代入先の変数の型などで決めるので,varを使うと変数もラムダ式も型を決めようとしてお互いの情報に頼ってしまうので決まりません。逆に実際の型さえわかればその型として使えるので,今まで明示的に指定できなかった匿名クラスを扱うことができ,そのメソッドを呼び出せます(関連記事)。

var o = new Object(){
   public void func(){
  }
}
o.func();

個人的にはこれが一番嬉しいんですが,結構特殊なケースなのでピンとこない人も多いかもしれません。

Javaは今後半年ごとに新機能が追加され,どんどん進化していきます。他の言語も良いものがたくさんありますが,今一度Javaを見直してみてはいかがでしょう?

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