情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2013年版
本書は一冊目としてはオススメできません。一冊目は以下の本がいいでしょう。
Amazon.co.jp: データベーススペシャリスト完全教本 2013年版―テキスト&問題集の決定版!: 金子 則彦: 本
受験テクニック本として,本書はオススメです。
・序章の学習計画の立案はWBS。これはネタ
・1.3 様々なビジネスモデルも秀逸
・第4章 重要ワード
11 データベース監査
【詳細目次】
序章 試験対策(学習方法と解答テクニック)
学習計画の立案 ー合格するためにしなければならないことー
学習方針←ここがオススメ
WBS番号1100 キックオフ
WBS番号1200 現状評価
WBS番号2100 午前Ⅱ対策
WBS番号3100 午後Ⅰ対策
WBS番号4100 午後Ⅱ対策
WBS番号5100/5110 午前Ⅰ対策
午後Ⅰ問題(記述式)の解答テクニック
1 関数従属性を読み取る問題
2 候補キーを(すべて)列挙させる問題
3 主キーや外部キーを示す問題
4 第○正規形である根拠を説明させる問題
5 第3正規形まで正規化させる問題
6 更新時異状の具体的状況を指摘させる問題
7 新たなテーブルを追加する問題
午後Ⅱ問題(事例解析)の解答テクニック
1 基本的解答戦略
1. DB事例解析問題の文章構成パターンを知る
2. 仮説-検証型アプローチを身に付ける
3. 第1章の熟読と「問題文中で共通に使用される表記ルール」の暗記
4. 制限字数内で記述させる設問への対応
2 試験開始直後にしておくこと
1. 問題文の業務要件と概念データモデル・関係スキーマの対応付け
2. 問題文の図表と概念データモデル・関係スキーマの対応付け
3 未完成の概念データモデルを完成させる問題-その1- エンティティタイプを追加する
4 未完成の関係スキーマを完成させる問題
5 未完成の概念データモデルを完成させる問題-その2- リレーションシップを追加する
第1章 概念データモデル
1.1 情報処理試験の中の概念データモデル
1.2 E-R図(拡張E-R図)詳細解説←ここがオススメ
1.2.1 試験で用いられるE-R図
1.2.2 多重度
1.2.3 スーパータイプとサブタイプ
1.3 様々なビジネスモデル←ここがオススメ
1.3.1 マスタ系
1.3.2 受注管理業務
1.3.3 売上計上処理
1.3.4 在庫管理
1.3.5 物流・配送業務
1.3.6 生産管理
1.3.7 債権管理業務
1.3.8 発注・仕入(購買)・支払業務
第2章 関係スキーマ
2.1 関係スキーマの表記方法
2.2 関数従属性
2.3 キー
2.4 正規化
2.4.1 非正規形
2.4.2 第1正規形
2.4.3 第2正規形
2.4.4 第3正規形
2.4.5 ボイス・コッド正規形
2.4.6 第4正規形
2.4.7 第5正規形
2.4.8 更新時異状
第3章 SQL
3.1 SQL概要
3.1.1 データ定義言語(DDL)
3.1.2 データ操作言語(DML)
3.2 CREATE
3.2.1 CREATE TABLE
3.2.2 CREATE VIEW
3.2.3 CREATE ROLE
3.2.4 DROP
3.3 権限
3.3.1 GRANT
3.3.2 REVOKE
3.4 SELECT
3.4.1 SELECT文の基本的な使い方
3.4.2 SELECT文で使える便利なテクニック
3.4.3 SELECT文で使う条件設定(WHERE)
3.4.4 GROUP BY句と集合関数
3.4.5 整列(ORDER BY句)
3.4.6 結合
3.4.7 副問合せ
3.4.8 相関副問合せ
3.5 INSERT・UPDATE・DELETE
3.5.1 INSERT
3.5.2 UPDATE
3.5.3 DELETE
3.6 プログラム言語におけるSQL文
3.6.1 カーソルの使用方法
第4章 重要ワード←ここがオススメ
1 データベーススペシャリストの仕事
2 ANSI/SPARC3層スキーマアーキテクチャ
3 論理データモデル
4 関係代数
5 トランザクション管理機能
6 分散データベース
7 インデックス(索引)
8 性能値計算
9 必要量計算
10 チューニング
11 データベース監査←ここがオススメ
(1) データベース監査の実施手順
(2) 監査ログ取得時の注意点・ポイント
過去問題 平成24年度春期 本試験問題・解答・解説
午後 I 問題
午後 I 問題の解答・解説
午後 II 問題
午後 II 問題の解答・解説
付録 データベーススペシャリストになるには
受験の手引き
データベーススペシャリスト試験とは
出題範囲
過去問題の分析と出題傾向
【出版社のサイト】
情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2013年版
【KCGI】
データベース管理特論 | 京都情報大学院大学